在推廣優化中，數據分析和決策支持技巧是非常重要的，以下是一些技巧：

確定關鍵指標：在推廣優化中，需要明確關鍵指標，如轉化率、點擊率、ROI等。通過不斷地跟蹤和分析這些指標，可以了解推廣活動的效果和問題，及時進行調整和優化。

建立數據儀表盤：建立數據儀表盤可以方便地查看關鍵指標和趨勢，便于及時發現問題和優化機會。數據儀表盤可以使用各種數據分析工具，如Google Analytics、百度統計等。

利用A/B測試：A/B測試是一種有效的優化技巧，可以對比不同版本的推廣活動效果，找出最優方案。在A/B測試中，需要確保測試的內容和樣本具有代表性和可比性，避免偏差和誤解。

了解用戶行為：通過用戶行為分析，可以了解用戶的需求和行為，如訪問路徑、停留時間、購買行為等。這些數據可以幫助推廣人員優化網站體驗、提高轉化率。

使用數據挖掘技術：數據挖掘技術可以發掘隱藏在數據中的規律和趨勢，幫助推廣人員發現新的優化機會。數據挖掘技術包括聚類分析、關聯規則挖掘、分類算法等。

建立數據分析團隊：建立專門的數據分析團隊可以提高數據分析和決策支持能力。團隊成員需要具備數據分析和統計建模等技能，能夠快速識別問題和提供解決方案。

綜上所述，數據分析和決策支持技巧是推廣優化中非常重要的環節，需要通過確定關鍵指標、建立數據儀表盤、利用A/B測試、了解用戶行為、使用數據挖掘技術、建立數據分析團隊等方式進行優化。